Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2007. – №604

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/34989

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику опубліковано статті за результатами досліджень з актуальних питань комп'ютерної інженерії та інформаційних технологій, виконаних професорсько-викладацьким складом Національного університету "Львівська політехніка" та провідними вченими західного регіону України в галузі проектування архітектур і компонентів комп'ютерних систем, моделювання складних об'єктів, процесів і систем та розробки і використання новітніх інформаційних технологій. Для науковців, викладачів вищих закладів освіти, інженерів, що спеціалізуються у царині новітніх обчислювальних систем, мереж, комп'ютеризованих засобів розв'язання задач цифрового оброблення сигналів, автоматизованого проектування та керування, а також докторантів, аспірантів та студентів старших курсів відповідних спеціальностей та електроприладобудування.

Вісник Національного університету "Львівська політехніка" : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка. – Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007. – № 604 : Комп'ютерні науки та інформаційні технології / відповідальний редактор Ю. М. Рашкевич. – 260 с. : іл.

Browse

Filters

20071

Settings

Author: search.filters.author.Dolotov, A.Start date: 2007

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Heterogeneous spiking neural network in clustering problem
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Dolotov, A.; Bodyanskiy, Ye.; Viktorov, Yе.
    Розглянуто гетерогенну спайк-нейронну мережу з рецепторними та радіально- базисними нейронами в задачі кластеризації. Запропоновано адаптивний алгоритм навчання на основі правила Гебба. Наведені результати експерименту, що були отримані під час обробки супутникового зображення. Heterogeneous spiking neural network with receptive and radial-basis function neurons in clustering problem is considered. Adaptive learning algorithm based on the Hebbian rule is proposed. Results achieved in experiment on satellite image processing are presented.