Інженерна механіка та транспорт (EMT-2013). – 2013 р.

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26746

Матеріали IІІ Міжнародної конференції молодих вчених EМТ-2013

У збірнику опубліковано матеріали конференції, присвяченої проблемам у галузі інженерної механіки, транспортних технологій, машинобудування, автоматизації виробництва. Видання призначено для науковців, аспірантів, студентів.

Інженерна механіка та транспорт : матеріали IІІ Міжнародної конференції молодих вчених EМТ-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – 112 с. : іл. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Паралельний титульний аркуш англійською.

Browse

Author: search.filters.author.Могила, ІгорHas files: Yes

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Адаптивний алгоритм керування рухом на регульованому Т-подібному перехресті
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Могила, Ігор; Дяк, Марія; Шварик, Ігор
    Adaptive algorithms for traffic control at signalized intersections are analyzed and it is shown that there is no universal algorithm which is simple in software and practical implementation. The algorithm for control at T-shaped signalized intersection is proposed. The algorithm extends green light if volume is high or switches on the next stage if it is the long queue at the conflict direction. It is determined based on simulating results of signalized intersection functioning in VISSIM software that proposed algorithm is more efficient in comparison with fixed-time control irrespective of distance between detectors at the intersection approach.
  • Thumbnail Image
    Item
    Особливості застосування мурашиних алгоритмів для розв’язування задачі комівояжера
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Могила, Ігор; Лобач, Ірина
    It is chosen the ant colony algorithm among up-to-date metaheuristic methods for solving the traveling salesman problem, which simulates ant behavior during food search. Main steps of the ant colony algorithm are considered, it is implemented in MATLAB. It is determined that values of input parameters and presence of elite ants impact the efficiency of its functioning. It is determined number of iteration, necessary for finding the optimal solution for networks with different sizes.