Вимірювальна техніка та метрологія
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2123
Browse
9 results
Search Results
Item Забезпечення метрологічної надійності вимірювань(Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-28) Володарський, Є. Т.; Потоцький, І. О.; Volodarsky, Eugen; Pototskiy, Ihor; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”; Державне підприємство “Укрметртестстандарт”; National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”; State Enterprise “Ukrmetrteststandard”У статті запропоновано підхід щодо дослідження метрологічної надійності вимірювань з урахуванням умов та режимів функціонування засобів вимірювальної техніки, оснований на проміжному контролі середньо- квадратичного відхилення результатів вимірювань. Введено нове поняття критичної послідовності точок на контрольній карті Шухарта (s-карті), поява якої свідчить про наявність впливу на результат вимірювання засобом вимірювальної техніки невипадкових величин. Проаналізовано ймовірності потрапляння послідовностей точок у певні діапазони контрольної карти, відповідно до закону розподілу середньоквадратичного відхилення, на основі яких запропоновано критерії встановлення необхідності калібрування або ремонту засобу вимірювальної техніки.Item Залежність дисперсії результатів вимірювання від тривалості вимірювань(Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-28) Колодій, З. О.; Яців, М. Р.; Kolodiy, Zenoviy; Yatsiv, Maksym; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityНаведено результати статистичних вимірювань електричного опору металоплівкового резистора. Статистичні вимірювання подано у вигляді N вимірювань, здійснених через однакові проміжки часу Δt протягом загального часу вимірювання T. Отримана залежність стандартного відхилення результатів вимірювання від N підтверджує результати інших досліджень: зі зростанням N – зі збільшенням часу вимірювання T – дисперсія результатів вимірювання перестає зменшуватись. Сформульовано гіпотезу про вплив нерівноважного стану об’єкта досліджень на дисперсію результатів вимірювання. Запропоновано як один зі способів виявлення нерівноважного стану об’єкта досліджень аналіз енергетичного спектра флуктуацій його параметрів. Енергетичний спектр результатів вимірювань є нерівномірним і подібним до флікер-шуму, відтак досліджуваний об’єкт не у рівноважному стані, що може вплинути на дисперсію результатів.Item Аналіз вимог до обладнання та методик за ISO/IEC 17025:2017(Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-26) Мельниченко, О. А.; Хорошилов, О. М.; Малецька, О. Є.; Melnichenko, Oleg; Horoshilov, Oleg; Maletska, Olga; Українська інженерно-педагогічна академія; Ukrainian Engineering and Pedagogical AcademyДля одержання достовірних результатів вимірювання під час проведення оцінки відповідності продукції важливо забезпечити метрологічне підтвердження застосованого вимірювального обладнання. Оцінка метрологічного підтвердження вимірювального обладнання свідчить про його відповідність поставленому вимірювальному завданню. Для правильного виконання цього завдання необхідна відповідна методика вимірювань. Під час виконання вимірювань згідно із визначеною методикою важливо чітко виконувати ті вимоги, які ставлять до вимірювального обладнання, умов проведення, послідовності операцій вимірювання, до фахівців. Виконання цих вимог дає можливість одержати достовірний результат з необхідною точністю. Впровадження ISO/IEC 17025:2017 є важливим кроком для встановлення вимог до проведення вимірювань з урахуванням вимог багатьох міжнародних документів, які містять вимоги до обладнання та методик випробувань (вимірювань). Ця редакція стандарту пропонує нормувати та оцінювати точність результату вимірювань не тільки за невизначеністю вимірювань, а й за іншими показниками точності. Проаналізовано міжнародні вимоги до обладнання, зокрема до вимірювального, методик випробувань (вимірювань) та нормування цих вимог обговорюваного стандарту. Важливим фактором впровадження стандарту в Україні є те, що все ще немає національних стандартів, які б регламентували загальні вимоги до використання засобів вимірювальної техніки та оцінювання точності результатів вимірювання. У стандарті, що розглядається, якраз викладено загальні підходи до використання обладнання та характеристик точності результатів, одержаних за відповідними методиками.Item Історичні постаті у царині метрології Галичини – професор доктор Й. К. Лісґаніґ (1719–1799)(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Гапоненко, М. В.; Луцик, Я. Т.; Haponenko, M.; Lutsyk, Ya.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityОписано життєвий шлях та професійну діяльність видатного вченого – професора, д-ра Йозефа Ксавера Лісґаніґа (1719–1799). Особливу увагу звернуто на виконані ним перші градусні вимірювання в Австрійській імперії, кадастрове картографування Галичини, Володимирії та Буковини та створення першої державної метрологічної служби в Галичині, а саме у Львові.Item Analysis of the measurement quality indexes(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Мотало, В. П.; Черешневська, А. А.; Motalo, Vasyl; Chereshnevska, Anzhelika; Lviv Polytechnic National UniversityРозглянуто основні проблеми методології оцінювання якості вимірювань у контексті із упровадженням у метрологічну практику Міжнародного словника метрології VIM 3. Наведено узагальнене означення поняття “якість вимірювання” – це ступінь, до якого сукупність характеристик вимірювання (засобів вимірювань, методу і методики вимірювань, умов вимірювання і стану єдності вимірювань) задовольняє вимоги вимірювальної задачі щодо точності вимірювання, техніки безпеки, екологічних та інших чинників. Розглянуто номенклатуру показників якості вимірювань, яка у сучасній метрології не є остаточно встановленою і постійно змінюється та модернізується. Обґрунтовано доцільність роздільного аналізу показників якості вимірювання як процесу і показників якості результату вимірювання як продукту цього процесу. Здійснено аналіз і систематизацію показників, які, на думку авторів, найповніше характеризують якість вимірювань. Зокрема, це функціональні показники якості та показники ефективності процесу вимірювання і результату вимірювання, які розділено на дві групи. До першої групи зараховано показники, які характеризують якість процесу вимірювання загалом, а саме точність, правильність, прецизійність, повторюваність і відтворюваність вимірювань. До другої групи – показники, які характеризують якість результатів вимірювань, а саме метрологічну простежуваність, метрологічну порівнянність, метрологічну сумісність і достовірність результатів вимірювань. Запропоновано рекомендації щодо методології ефективного оцінювання якості вимірювань як одного із завдань забезпечення єдності вимірювань.Item Вплив випадкових відхилень у результатах вимірювань на непевність екстремальних спостережень(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Дорожовець, М. М.; Бубела, І. В.; Національний університет «Львівська політехніка»; Державне підприємство «Науково-дослідний інститут метрології вимірювальних і управляючих систем» (ДП НДІ «Система»), УкраїнаЗдійснено аналіз та кількісне оцінювання впливу випадкових відхилень у результатах вимірювань на розширену непевність екстремальних спостережень, які є критичними під час контролю якості багатьох різновидів продукції. Знайдено значення коефіцієнтів довірчих границь екстремального (мінімального) спостереження, залежно від комбінацій різних розподілів значень технологічного розкиду досліджуваного параметра (від зразка до зразка) та випадкових впливів, пов’язаних із самим вимірюванням цих параметрів. Подано результати досліджень для n = 5 кількості спостережень і таких комбінацій розподілів спостережень і випадкових відхилень: нормальний-рівномірний, рівномірний-рівномірний, рівномірний-нормальний за різного співвідношення їхніх стандартних відхилень складових. На підставі аналізу одержаних результатів зроблено висновки, що у разі нестачі інформації про розподіл випадкових впливів коефіцієнти для обчислення розширеної непевності з достатньою для практики точністю (декілька відсотків) можна взяти такими, як для нормального розподілу. Результати досліджень можна використовувати для опрацювання результатів вимірювань під час контролю параметрів якості продукції та виробів у промисловості, сільському господарстві та медицині.Item Методи і засоби вимірювання розподілу температури(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Озгович, Андрій; Панчук, Олена; Ozgovych, Andriy; Panchuk, Olena; Національний університет “Львівська політехніка”Проаналізовано методи вимірювання розподілу температури і можливості їх застосування у різних галузях. Наведено класифікацію методів і подано порівняльну характеристику переваг та недоліків. Зроблено висновок, що розвиток методів вимірювання температурного розподілу є актуальним завданням наукових досліджень, які дадуть змогу відкрити нові перспективи та розширити сфери застосування методів вимірювання розподілу температури.Item Фірма “IFM Electronic” – новий партнер кафедри інформаційно-вимірювальних технологій(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Машкова, Каміла; Ришковський, Олександр; Петровська, Ірина; Maschkova, Kamila; Ryshkovskyy, Oleksandr; Petrovska, Iryna; ІФМ “Електронік”; Національний університет “Львівська політехніка”Наведено короткий історичний огляд становлення фірми “IFM Electronic”, стисло подано номенклатуру продукції, яку вона випускає сьогодні. Описано деякі типи сенсорів, які випускає фірма. З використанням наданих сенсорів створено дев’ять лабораторних макетів в найсучаснішій навчально-дослідницької лабораторії первинних перетворювачів фізичних величин (сенсорів), які дадуть змогу унаочнити і покращити вивчення дисциплін “Методи та засоби вимірювання неелектричних величин і “Первинні вимірювальні перетворювачі”, ознайомити студентів напряму “Метрологія та інформаційно-вимірювальні технології” із сучасними високоточними сенсорами і широким діапазоном їх використання.Item Аналіз шкал вимірювань(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Мотало, ВасильРозглянуто й проаналізовані основні питання теорії та принципи систематизації типів шкал вимірювань. Розглянуто види властивостей емпіричних об’єктів та особливості їх прояву і відповідні їм шкали вимірювань. Вибір і використання тієї чи іншої шкали і, відповідно, методики вимірювання залежить від виду вимірюваної величини та способу отримання вимірювальної інформації, тобто способу порівняння розмірів величин. Рассмотрены и проанализированы основные вопросы теории и принципы систематизации типов шкал измерений. Рассмотрены виды свойств эмпирических объектов, особенности их проявления и соответствующие им шкалы измерений. Выбор и использование той или иной шкалы и, соответственно, методики измерения зависят от вида измеряемой величины и от способа получения измерительной информации, т. е. способа сравнения размеров величин. The basic principles of systematization of measurement scales types are describes and analyses in this article. Properties types of the empirical objects and corresponding measurement scales are considered. According to VIM3 (“International vocabulary of metrology: Basic and general concepts and associated terms”), measurement scale (quantity-value scale) is an ordered set of quantity values of quantities of a given kind of quantity used in ranking, according to magnitude, quantities of that kind, for example, Celsius temperature scale, time scale, Rockwell C hardness scale etc. According to the metric determination, depending on the type of the investigated empirical object, in particular, of its properties, and therefore the type of measured value, measurement scales are divided into the following types: nonmetric scales: nominal scales and ordinal scales; metric scales: intervals scales, ratios scales and absolute scales. Metric scales – these are scales, which have the units of measurement (for eg., meter, ampere, m/s). Non-metric scales – these are scales, which do not have units of measurement. According to the form of empirical data obtaining, measurement scales are divided into verbal, numerical and graphic. According to the number of the displayed properties of empirical objects, measurement scales are divided into onedimensional and multidimensional. Nominal scales are formed in the case when a certain property of empirical objects is evident only in respect of equivalence. The main informative parameter of such objects is their quantity (number), which is determined by counting. This feature can be displayed by any number or other mark that does not contain any information about the value size, which is inherent in this property. Nominal scales or scales of names are used in the measurement of objective evidences such as odor, color, blood groups, nationality, marital status, age, gender, work experience, qualifications, telephone numbers, passports, bar codes of products, etc. Ordinal scales are formed in the case when a certain property of empirical objects is shown in relation of equivalence and order (of level). Located according to ascending or descending order, namely, according to the rank, the size of the measured values constitute ordinal scale or rank scale. The ordinal scale or rank scale is expressed in the form of an ordered sequence of points, marked with letters, numbers or symbols that meet certain values size Qі, і=1,2,3,…,п: Q1