Solving approximation and forecasting problems using double ortho-neuron

Abstract

У статті розглянуто нову нетрадиційну нейромережеву архітектуру - подвійний орто-нейрон. Запропоновано алгоритм навчання на основі процедури оптимізації другого порядку. Вказано переваги розглянутої конструкції порівняно з класичними нейронними мережами. Надано результати імітаційного моделювання. In this paper new non-conventional neural network architecture called double ortho¬neuron is considered. Learning algorithm based on optimization procedure of the second order is proposed. The advantages of this construction are pointed out. Simulation results are given.