Mathematical modeling of Leptospirosis spread in Malaysia

Abstract

Лептоспіроз — це зоонозне захворювання, що викликається збудником Leptospira, яке може опосередковано або безпосередньо поширюватися від інфікованих тварин до людей. Згідно з офіційною статистикою Міністерства охорони здоров’я Малайзії, за останні декілька років спалахи лептоспірозу виявилися найкритичнішими. Компартментальна модель “сприйнятливі–інфіковані–одужані” та її розширення широко застосовуються для моделювання захворювань. Ця стаття має на меті подати компартментальну модель поширення лептоспірозу в Малайзії. Використовуючи цей підхід, формується епідеміологічна модель для людей та популяцій переносників. Наші результати вказують на те, що швидкість передавання від сприйнятливих до інфікованих переносників та рівень народжуваності відіграє значну роль у визначенні кількості інфікованих людей. Крім того, вони впливають і на тривалість спалаху. Результати моделювання було порівняно з фактичними даними 2017 року, аналіз показує, що запропонована модель здатна передбачити спалах, який був зафіксований в Малайзії.Leptospirosis is a zoonotic disease that is caused by the pathogen Leptospira, and it can spread indirectly or directly from infected animals to humans. According to the official statistics from the Malaysian Ministry of Health, leptospirosis outbreaks appeared to be in the most critical condition in the recent few years. The Susceptible–Infected– Recovered compartmental model and its extensions have been applied widely in disease modeling. This paper aims to present a compartmental model for leptospirosis spread in Malaysia. Using this approach, an epidemiological model is formulated for humans and vector populations. Our results indicate that the transmission rate from susceptible to infected vectors and the vector birth rate play a significant role in determining the number of infected humans. Besides, they have an impact on the duration of the outbreak as well. The simulation results have been compared with the actual data in 2017 and the analysis shows that the proposed model is able to predict the outbreak recorded in Malaysia.