Backpropagation algorithm for complex neural networks

dc.contributor.authorKotsovsky, V.
dc.contributor.authorGeche, F.
dc.contributor.authorBatyuk, A.
dc.contributor.authorMitsa, A.
dc.date.accessioned2012-10-02T07:15:29Z
dc.date.available2012-10-02T07:15:29Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractРозглянуто комплексні штучні нейронні мережі, функції активації яких є комплексними аналогами раціональної сигмоїди. Наведено алгоритм навчання цих мереж, заснований на методі зворотного поширення похибки. Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper.uk_UA
dc.identifier.citationBackpropagation algorithm for complex neural networks / V. Kotsovsky, F. Geche, A. Batyuk, A. Mitsa // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 732 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 3-7. – Bibliography: 5 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14815
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectштучний нейронuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectкомплексні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectалгоритм зворотного поширення помилкиuk_UA
dc.subjectartificial neuronuk_UA
dc.subjectartificial neural networksuk_UA
dc.subjectcomplex neural networksuk_UA
dc.subjectlearning algorithmsuk_UA
dc.subjectbackpropagationuk_UA
dc.titleBackpropagation algorithm for complex neural networksuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
2_Kotsovsky_3_7_732.pdf
Size:
172.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: