Backpropagation algorithm for complex neural networks
No Thumbnail Available
Date
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Розглянуто комплексні штучні нейронні мережі, функції активації яких є комплексними аналогами раціональної сигмоїди. Наведено алгоритм навчання цих мереж, заснований на методі зворотного поширення похибки. Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper.
Description
Keywords
штучний нейрон, штучні нейронні мережі, комплексні нейронні мережі, алгоритм зворотного поширення помилки, artificial neuron, artificial neural networks, complex neural networks, learning algorithms, backpropagation
Citation
Backpropagation algorithm for complex neural networks / V. Kotsovsky, F. Geche, A. Batyuk, A. Mitsa // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 732 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 3-7. – Bibliography: 5 titles.