Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3184
Browse
6 results
Search Results
Item Геоінформаційне моделювання рівнів води р. Стир у паводковий період у межах території м. Луцька(2017-02-07) Волошин, В.; Мельник, О.; Мельник, Ю.; Верешко, О.; Voloshyn, V.; Melnyk, O.; Melnyk, Y.; Vereshko, O.; Волошин, В.; Мельник, А.; Мельник, Ю.; Верешко, О.; Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки, Луцький національний технічний університетНаведено результати досліджень зміни рівня води на р. Стир та зон підтоплення у межах м. Луцька. Запро- поновано математичну модель короткострокового прог- нозу рівня води у паводковий період на р. Стир та здійснено геоінформаційне моделювання територій підтоплення з використанням даних ДЗЗ.Item Особливості калібрування геометричних спотворень цифрових РЕМ-зображень, отриманих на різних РЕМ(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Іванчук, О.Наведено результати досліджень геометричних спотворень цифрових РЕМ-зображень, отриманих на чотирьох різних РЕМ у діапазоні збільшень від М = 1000х до М = 10000х. Акцентовано увагу на особливостях запису цифрових РЕМ-зображень для різних РЕМ, встановленні їх реальних фізичних розмірів, урахування яких дає можливість коректно визначати та враховувати як лінійні (масштабні) спотворення (ΔМ = ±3 %), так і нелінійні спотворення геометрії РЕМ-знімків (до ±1,5 мм або ± 15 пікселів) за розмірів зображення 12090 мм. Найефективнішим методом їх врахування є метод поліноміальної апроксимації, після якої їх залишкові значення не пере- вищують ±0,3 мм (±3 піксели). Це дає змогу отримувати просторові кількісні параметри мікроповерхонь дослідних об’єктів з високою точністю, зокрема у разі збільшення (масштабу) зображень М = 1000х: mx = my = = 0,1–0,3 мкм, mh(Z) = 1–1,5 мкм, а якщо М = 25000х – – mx = my = 0,005–0,01 мкм, mh(Z) = 0,1–0,2 мкм. Приведены результаты исследований геометрических искажений цифровых РЭМ-изображений, полученных на четырех разных РЭМ в диапазоне увеличений от М = 1000х до М = 10000х. Акцентировано внимание на особенностях записи цифровых РЭМ-изображений для разных РЭМ, определении их реальных физических размеров, учет которых дает возможность корректно определять как линейные (масштабные) искажения (ΔМ = ±3 %), так и нелинейные искажения геометрии РЭМ-снимков (до ± 1,5 мм или ± 15 пикселей) при размере зображений 12090 мм. Наиболее эффективным методом их учета является метод полиномиальной аппроксимации, после чего их остаточные значения не превышают ± 0,3 мм (± 3 пиксела). Это позволяет получать пространственные количественные параметры микроповерхностей исследуемых объектов с высокой точностью, в частности, при увеличении (масштабе) изображений М = 1000х: mx = my = 0,1–0,3 мкм, mh(Z) = 1–1,5 мкм, а при М = 25000х – mx = my = 0,005–0,01 мкм, mh(Z) = 0,1–0,2 мкм. The results of studies of geometric distortion of digital SEM images obtained in 4 different SEM magnification range from M=1000h up to M=10000h. The attention is focused on the features of digital recording SEM images for different SEM, to determine their actual physical size, which makes it possible to account defined as linear (large-scale) distortion (ΔM = ± 3 %), and nonlinear distortion geometry SEM pictures (up to ± 1,5 mm or ± 15 pixels) The image at the size of 12090 mm. The most effective method is a method of accounting polynomial approximation, after which their residual values does not exceed ± 0,3 mm (± 3 pixels). This allows for quantitative spatial parameters microsurface researched objects with high accuracy, in particular by increasing the (scale) image of M = 1000h: mx = my = = 0,1–0,3 mkm, mh(Z) = 1–1,5 mkm, аnd when М = 25000h – – mx = my = 0,005–0,01 mkm, mh(Z) = 0,1–0,2 mkm.Item Дослідження геометричних спотворень цифрових РЕМ-зображень, отриманих на РЕМ-106 І (Суми, Україна)(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Іванчук, О.Наведено результати досліджень геометричних спотворень цифрових РЕМ-зображень, отриманих на РЕМ-106І в діапазоні збільшень від М=1000х до М=25000х. Після врахування порівняно незначних лінійних (масштабних) спотворень (ΔМ=± 3 %) залишкові нелінійні спотворення геометрії залишаються ще суттєвими – до ± 1,5 мм (± 15 пікселів) для зображень розміром 120×90 мм. Методом поліноміальної апроксимації геометричні спотворення враховують, після чого їх залишкові величини не перевищують ± 0,3 мм (± 3 пік- сели). Це дає змогу отримувати просторові кількісні параметри мікроповерхонь дослідних об’єктів з високою точністю, зокрема, у разі збільшення (масштабу) зображень М=1000х: mx = my = 0,1–0,2 мкм, mh(Z) = 1–1,5 мкм, а при М=25000х – mx=my=0,005–0,01 мкм, mh(Z)=0,1–0,2 мкм. Приведены результаты исследований геометрических искажений цифровых РЭМ-изображений, полученных на РЭМ-106И в диапазоне увеличений от М=1000х до М=25000х. После учета относительно незначительных линейных (масштабных) искажений (ΔМ= ± 3 %) нелинейные искажения геометрии остаются еще существенными – до ± 1,5 мм (± 15 пикселей) при размере зображений 120×90 мм. Методом полиномиальной аппроксимации геометрические искажения учитывают, после чего их остаточные значения не превышают ± 0,3 мм (± 3 пиксела). Это позволяет получать пространственные количественные параметры микроповерхностей исследовательских объектов с высокой точностью, в частности, при увеличении (масштабе) изображений М=1000х: mx = my = 0,1–0,2 мкм, mh(Z) = 1–1,5 мкм, а при М=25000х – mx=my=0,005–0,01 мкм, mh(Z)=0,1–0,2 мкм. The results of these studies, geometric distortion of digital SEM images obtained are in SEM-106I increases ranging from M=1000 h to M =25000 h. After taking into account the relatively small linear (large-scale) distortions (ΔM = ± 3 %), the residual nonlinear distortion geometry are still substantial – up to ± 1,5 mm (± 15 pixels) for images of size 120×90 mm. The method of polynomial approximation of geometric distortion into account, then their residual values do not exceed ± 0,3 mm (± 3 pixels). It enables spatial parameters mikrosurface quantitative research objects with high accuracy, in particular by increasing the (scale) image of M=1000 h : mx = my = 0,1–0,2 mkm, mh(Z) = 1–1,5 mkm, аnd when М=25000 h –mx=my=0,005–0,01 mkm, mh(Z)=0,1–0,2 mkm.Item Дослідження гідростатичного стану для тривимірного розподілу мас другого порядку сферичної та еліпсоїдальної Землі(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Фис, М.; Черняга, П.; Бридун, А.Запропоновано метод дослідження стану речовини в середині кульової та еліпсоїдальної Землі, функція розподілу якої є багаточленом другого степеня і референцної моделі PREM. Предложен метод исследования состояния вещества в середине сферической и эллипсоидальной Земли, функция распределения которой – многочлен второй степени, а также референцной модели PREM. The investigation methods of substance inside spherical and ellipsoidal Earth with the distribution function which is a polynomial of the second degree and reference frame model PREM is proposed.Item Апроксимація вмісту важких металів у примагістральних землях автодоріг(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Перович, Л.; Ванчура, Р.На основі результатів аналізів проб ґрунту на вміст важких металів та їх інтерполяції, керуючись таблицею градації забруднення ґрунтів важкими металами, проведено зонування примагістральних земель автомагістралей Київ–Чоп М-06 (Україна) та Нойбранденбург–Пенцлін L27 (Німеччина). Запропоновано використовувати метод інтерполяції кубічними сплайнами для апроксимації забруднення примагістральних земель важкими металами, що дозволяє з похибкою не більше від 5% від гранично допустимих концентрацій визначити вміст цих металів в будь-якій точці досліджуваної території. На основе результатов анализов проб почвы на содержание тяжелых металлов и их интерполяции, руководствуясь таблицей градации загрязнения почв тяжелыми металлами, проведено зонирование примагистральных земель автомагистралей Киев–Чоп М-06 (Украина) и Нойбранденбург–Пенцлин L27 (Германия). Предложено использовать метод интерполяции кубическими сплайнами для аппроксимации загрязнения примагистральных земель тяжелыми металлами, что позволяет с погрешностью не более пяти процентов от гранично допустимых концентраций определить содержание этих металлов в любой точке исследуемой территории. Based on the results of analyzes soil samples for heavy metals and their interpol ation, using table gradation of soil contamination with heavy metals, conducted zoning roadside lands of highways Kyiv–Chop M-06 (Ukraine) and Neubrandenburg -Pentslin L27 (Germany). Proposed using cubic splines interpolation method for approximation roadside land pollution by heavy metals which allows to determinate of these metals in any point of the study area with the error of not more than five percent of the limit-allowable concentrations.Item Моделювання напруженості магнітного поля Землі(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Джуман, Б.; Бойко, І.; Согор, А.; Фоца, Р.Розглянуто питання, пов’язані з апроксимацією напруженості магнітного поля Землі. Описано алгоритм наближення функції за допомогою ортонормованих поліномів. Для перевірки алгоритму виконано експериментальні бчислення. Рассмотрены вопросы, связанные с апроксимацией напряженности магнитного поля Земли. Описан алгоритм приближения функции с помощью ортонормированных полиномов. Для проверки алгоритма выполнены экспериментальные вычисления. Questions, related to approximation of tension of the geomagnetical field of Earth,are considered. In this article the algorithm of approaching of function is described using orthogonal polynomials. The verification of this algorithm was done with use experimentall calculation.