Backpropagation algorithm for complex neural networks

Loading...
Thumbnail Image

Date

2012

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Видавництво Львівської політехніки

Abstract

Розглянуто комплексні штучні нейронні мережі, функції активації яких є комплексними аналогами раціональної сигмоїди. Наведено алгоритм навчання цих мереж, заснований на методі зворотного поширення похибки. Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper.

Description

Keywords

штучний нейрон, штучні нейронні мережі, комплексні нейронні мережі, алгоритм зворотного поширення помилки, artificial neuron, artificial neural networks, complex neural networks, learning algorithms, backpropagation

Citation

Backpropagation algorithm for complex neural networks / V. Kotsovsky, F. Geche, A. Batyuk, A. Mitsa // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 732 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 3-7. – Bibliography: 5 titles.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By