Mathematical Modeling And Computing. – 2021. – Vol. 8, No. 4

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/60431

Науковий журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка», Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики імені Я. С. Підстригача НАН України. Виходить двічі на рік з 2014 року.

Mathematical Modeling and Сomputing : [the scientific-technical journal] / Lviv Politechnic National University, Centre of mathematical Modeling of IAPMM hamed after Ya. S. Pidstryhach Ukrainian National Academy of Sciences ; editor-in-chief Yuriy Bobalo. – Lviv, 2021. – Volume 8, number 4. – 288 p. : il.

Зміст


573
584
601
616
627
638
646
658
665
678
691
705
716
726
736
747
761
770
783
797
807
821
830
842
855

Content (Vol. 8, No 4)


573
584
601
616
627
638
646
658
665
678
691
705
716
726
736
747
761
770
783
797
807
821
830
842
855

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    RBF collocation path-following approach: optimal choice for shape parameter based on genetic algorithm
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Саффаг, З.; Хассауна, С.; Таймслі, А.; Азоуані, А.; Лахмам, Г.; Saffah, Z.; Hassouna, S.; Timesli, A.; Azouani, A.; Lahmam, H.; Університет Хасана II Касабланки; Університет Султана Мулая Слімана; Вільний університет Берліна; Hassan II University of Casablanca; Sultan Moulay Slimane University; Freie Universit¨at Berlin
    Стаття презентує новий метод для розв’язання складної проблеми та обговорення поточних досліджень, а саме: вибір оптимальних параметрів форми для радіальної базисної функції (РБФ) метода колокації, як інтерполяції, так і нелінійних диференціальних рівнянь у частинних похідних. Для цього потрібно досягти компромісу між точністю та стабільністю, що називається принципом компромісу або невизначеності. Використання генетичного алгоритму та продовження шляху дозволяє нам, з одного боку, уникнути локальної оптимальної проблеми, яка пов’язана з інтерполяційними матрицями РБФ, а з іншого боку, — відобразити оригінальну проблему оптимізації визначення параметра форми у проблему пошуку кореня. Наші обчислювальні експерименти, що застосовуються до нелінійних задач у структурних розрахунках, використовуючи запропонований адаптивний алгоритм на основі генетичної оптимізації з автоматичним вибором параметра форми, можуть давати більшу точність порівняно з арт-алгоритмом з літератури з фіксованим і даним параметром форми та методом скінченних елементів.