Mathematical Modeling And Computing. – 2021. – Vol. 8, No. 4

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/60431

Науковий журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка», Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики імені Я. С. Підстригача НАН України. Виходить двічі на рік з 2014 року.

Mathematical Modeling and Сomputing : [the scientific-technical journal] / Lviv Politechnic National University, Centre of mathematical Modeling of IAPMM hamed after Ya. S. Pidstryhach Ukrainian National Academy of Sciences ; editor-in-chief Yuriy Bobalo. – Lviv, 2021. – Volume 8, number 4. – 288 p. : il.

Зміст


573
584
601
616
627
638
646
658
665
678
691
705
716
726
736
747
761
770
783
797
807
821
830
842
855

Content (Vol. 8, No 4)


573
584
601
616
627
638
646
658
665
678
691
705
716
726
736
747
761
770
783
797
807
821
830
842
855

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    RBF collocation path-following approach: optimal choice for shape parameter based on genetic algorithm
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Саффаг, З.; Хассауна, С.; Таймслі, А.; Азоуані, А.; Лахмам, Г.; Saffah, Z.; Hassouna, S.; Timesli, A.; Azouani, A.; Lahmam, H.; Університет Хасана II Касабланки; Університет Султана Мулая Слімана; Вільний університет Берліна; Hassan II University of Casablanca; Sultan Moulay Slimane University; Freie Universit¨at Berlin
    Стаття презентує новий метод для розв’язання складної проблеми та обговорення поточних досліджень, а саме: вибір оптимальних параметрів форми для радіальної базисної функції (РБФ) метода колокації, як інтерполяції, так і нелінійних диференціальних рівнянь у частинних похідних. Для цього потрібно досягти компромісу між точністю та стабільністю, що називається принципом компромісу або невизначеності. Використання генетичного алгоритму та продовження шляху дозволяє нам, з одного боку, уникнути локальної оптимальної проблеми, яка пов’язана з інтерполяційними матрицями РБФ, а з іншого боку, — відобразити оригінальну проблему оптимізації визначення параметра форми у проблему пошуку кореня. Наші обчислювальні експерименти, що застосовуються до нелінійних задач у структурних розрахунках, використовуючи запропонований адаптивний алгоритм на основі генетичної оптимізації з автоматичним вибором параметра форми, можуть давати більшу точність порівняно з арт-алгоритмом з літератури з фіксованим і даним параметром форми та методом скінченних елементів.
  • Thumbnail Image
    Item
    TSDT theory for free vibration of functionally graded plates with various material properties
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Джанане Аллах, М.; Белаасиліа, Й.; Таймслі, А.; Ель Хаузі, А.; Janane Allah, M.; Belaasilia, Y.; Timesli, A.; El Haouzi, A.; Університет Хасана II Касабланки; Hassan II University of Casablanca
    У цій роботі використовується неявний алгоритм для аналізу вільної динамічної поведінки пластин із функціонально модифікованим матеріалом (ФММ). Теорія деформації зсуву третього порядку (ТДЗТП) використовується для розробки запропонованої моделі. У цій статті постановка здійснена без застосування гомогенізації суміші, яке, як правило, проводиться в такого роду задачах. Принцип Гамільтона використовується для отримання результуючих рівнянь руху. Для просторової дискретизації на основі методу скінчених елементів (МСЕ), приймається квадратичний елемент із чотирма та вісьмома вузлами із використанням семи ступенів свободи на вузол. Для розв’язання отриманої задачі використовується неявний алгоритм. Для вивчення точності та ефективності запропонованого підходу подано порівняння з даними, наведеними в літературі та результатами моделювання композитного ламінату для власних частот вібрацій. Інакше кажучи, ми дослідили вплив показника об’ємної частки, на яку реагують пластини “П-ФММ” та “С-ФММ”. Більше того, вивчаючи вплив товщини на пластини “Е-ФММ”.
  • Thumbnail Image
    Item
    Optimal variable support size for mesh-free approaches using genetic algorithm
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Гассуна, С.; Таймслі, А.; Hassouna, S.; Timesli, A.; Університет Хасана II Касабланки; Hassan II University of Casablanca
    Основна складність безсіткових методів пов’язана з підтримкою форми функцій. Ці методи стають стабільними, коли використовується достатньо велика підтримка. Значно більший розмір підтримки призводить до більших обчислень та значно гіршої якості. Неперервне регулювання розміру підтримки для апроксимації функцій форми під час моделювання може усунути цю проблему, але вибір розміру підтримки відносно локальної щільності не є простою проблемою. У даній роботі досліджується розумний розмір домену впливу, використовуючи генетичний алгоритм у поєднанні з безсітковими алгоритмами високого порядку, оптимальне значення яких залежить від точності та стабільності результатів. Пропонована стратегія забезпечує гарантії щодо зростання похибок наближення, контроль рівня похибки, а також адаптацію стратегії оцінки для досягнення необхідного рівня точності. Це дозволяє адаптувати запропонований алгоритм до необхідної складності задачі. Запропонована стратегія у безсіткових підходах випробовується на деяких прикладах структурного аналізу.